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申请/专利权人：南京大学;成都市土地整治和生态修复中心
摘要：本发明公开了一种基于计算机视觉技术的绿道动态视觉景观质量评价方法，包括：采集绿道数据并对其进行转换、筛选、过滤和验证，得到基于人眼视域的绿道图像以及分布点位数据，形成绿道视觉景观图片数据集；采集绿道两侧土地利用数据；基于深度卷积神经网络对绿道视觉景观要素量化，对绿道视觉景观图片数据集中的绿道视觉景观图片进行语义分割，得到绿道动态视觉景观要素指标；利用计算机视觉技术，计算绿道视觉景观图片的色彩丰富程度、颜色协调度和视觉熵指数；通过SPSSPRO平台的数据分析对量化后的绿道动态视觉景观要素指标与土地利用景观特征的关系进行相关性分析，得到绿道动态视觉景观要素指标与土地利用特征的对应关系。
主权项：1.一种基于计算机视觉技术的绿道动态视觉景观质量评价方法，其特征在于，包括：采集绿道数据并对其进行转换、筛选、过滤和验证，得到基于人眼视域的绿道图像以及分布点位数据，形成绿道视觉景观图片数据集；采集绿道两侧土地利用数据；基于深度卷积神经网络对绿道视觉景观要素量化，对所述绿道视觉景观图片数据集中的绿道视觉景观图片进行语义分割，得到绿道动态视觉景观要素指标；利用计算机视觉技术，计算所述绿道视觉景观图片的色彩丰富程度、颜色协调度和视觉熵指数；通过SPSSPRO平台的数据分析对量化后的所述绿道动态视觉景观要素指标与土地利用景观特征的关系进行相关性分析，得到所述绿道动态视觉景观要素指标与土地利用特征的对应关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 成都市土地整治和生态修复中心 基于计算机视觉技术的绿道动态视觉景观质量评价方法
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