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申请/专利权人：天之洁智慧科技(盐城)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AI的多媒体系统集成智能调优方法，包括以下步骤：S1：对用户历史行为数据进行收集与分析，提取用户的兴趣偏好；S2：构建用户行为预测模块，生成用户行为预测模型，通过交叉验证和测试数据集对模型进行验证；S3：在多媒体系统中实时监测用户的网络带宽情况，使用时间序列预测模型对未来带宽状况进行预测；S4：建立包含不同编码参数配置的库，根据实时带宽监测结果和带宽预测，智能选择最优的编码参数配置，动态调整视频和音频的编码参数；S5：预测用户的未来内容需求，制定内容预加载策略，优化缓存管理机制；S6：对系统集成，集成后不断优化调优算法和模型。本发明显著提升了用户观看体验。
主权项：1.一种基于AI的多媒体系统集成智能调优方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对用户历史行为数据进行收集与分析，提取用户的兴趣偏好；S2：通过机器学习算法构建用户行为预测模块，基于收集到的用户行为数据，使用机器学习算法进行模型训练，生成用户行为预测模型，然后，通过交叉验证和测试数据集对模型进行验证，调整模型参数以提高预测准确性；S3：在多媒体系统中实时监测用户的网络带宽情况，使用时间序列预测模型对未来带宽状况进行预测；S4：建立包含不同编码参数配置的库，根据实时带宽监测结果和带宽预测，智能选择最优的编码参数配置，动态调整视频和音频的编码参数；S5：预测用户的未来内容需求，制定内容预加载策略，优化缓存管理机制；S6：对系统集成，集成后通过用户反馈和系统日志分析，不断优化调优算法和模型，并定期更新用户行为数据和带宽数据，重新训练和优化预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天之洁智慧科技(盐城)有限公司 一种基于AI的多媒体系统集成智能调优方法
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