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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于光场成像技术领域，尤其为一种自适应纹理混合特征再校准网络的光场新视点重建方法，该方法包括以下步骤：S1.选择HCI光场数据集，对光场图像预处理；S2.利用PSV对输入视图进行特征解耦，获得视差特征和纹理特征，在压缩激励操作通过复杂度参数重新标定特征；S3.计算注意力权重，将级联产生的层次化分支融合成单一分支；S4.对稀疏视图进行翘曲得到显式深度光场图像，将纹理细节传输到隐式深度分支，经过自适应纹理网络生成隐式调制光场；S5.通过视差引导组合，将生成的显式深度LF和隐式深度LF结合，形成最终光场。本发明，实现了对一组大视差基线的视图光场图像新视点的重建，通过设计新的改进光场混合方法，恢复局部区域的遮挡模糊部分，提高了光场重建质量。
主权项：1.一种自适应纹理混合特征再校准网络的光场新视点重建方法，其特征在于；该方法包括以下步骤：S1.选择HCI光场数据集，对光场图像预处理；S2.利用PSV对输入视图进行特征解耦，获得视差特征和纹理特征，在压缩激励操作通过复杂度参数重新标定特征；S3.计算注意力权重，将级联产生的层次化分支融合成单一分支；S4.对稀疏视图进行翘曲得到显式深度光场图像，将纹理细节传输到隐式深度分支，经过自适应纹理网络生成隐式调制LF；S5.通过视差引导组合，将生成的显式深度LF和隐式深度LF结合，形成最终光场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种自适应纹理混合特征再校准网络的光场新视点重建方法
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