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申请/专利权人：安徽农业大学;安徽喜乐佳生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于盲源分离的家畜音频智能识别方法，涉及计算机技术领域。包括：采集封闭环境内的家畜音频信号，基于封闭环境内的家畜音频信号构建声谱图数据集，使用声谱图数据集训练用于识别不同家畜状态音频的改进ECA‑EfficientNetV2网络；采集群养环境内的家畜音频信号，使用欠定盲源分离方法将群养环境内的家畜音频信号中不同状态的家畜音频信号进行分离；将分离后不同状态的家畜音频信号输入到训练好的改进ECA‑EfficientNetV2网络中进行状态识别。
主权项：1.一种基于盲源分离的家畜音频智能识别方法，其特征在于，包括：采集封闭环境内的家畜音频信号，基于封闭环境内的家畜音频信号构建声谱图数据集，使用声谱图数据集训练用于识别不同家畜状态音频的改进ECA-EfficientNetV2网络，所述改进ECA-EfficientNetV2网络包括：将原始EfficientNetV2网络中MBConv的SE模块替换为ECA模块；采集群养环境内的家畜音频信号，使用欠定盲源分离方法将群养环境内的家畜音频信号中不同状态的家畜音频信号进行分离；将分离后不同状态的家畜音频信号输入到训练好的改进ECA-EfficientNetV2网络中进行状态识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 安徽喜乐佳生物科技有限公司 一种基于盲源分离的家畜音频智能识别方法
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