龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西南科技大学
摘要：老照片有重要的现实意义，但是经过长时间的保存会导致一些老照片存在模糊、破损、低分辨率等问题。现有专门针对老照片图像超分辨率重建问题的方法还很有限，对于这一问题提出基于SRGAN（Super‑resolutionGenerativeAdversarialNetwork，SRGAN）的老照片图像超分辨率重建改进算法，以实现对老照片特征细节的修复，主要改进有以下3点：1）在生成网络中加入U‑Net网络，使用深度残差模块代替U‑Net网络中的普通卷积模块，模块间的跳跃连接增加网络间不同尺度交流以获得更深层次的特征信息，协调模型深度；2）在深度残差模块中加入了自注意力机制，更好地捕捉图像中的重要细节特征信息，抑制冗余特征；3）改进判别网络中的激活函数，将FReLu激活函数代替LeakyReLu激活函数以提高网络的性能，使得修复后图像更符合视觉观感。
主权项：1.一种基于SRGAN的老照片图像超分辨率重建改进算法，其特征在于：1）设计自注意力残差模块，自注意力机制可以从众多信息中选择出对当前任务更为关键的信息，用于平衡网络模型结构和计算量统计效率；2）将自注意力残差模块融入U-Net网络以改进生成网络，利用U-Net网络结构在提取图像特征方面的优秀性能以获取更丰富的上下文信息。模块之间使用跳跃连接，增加网络间不同尺度交流以获得更深层次的特征信息，增强修复后的图像细节，使图像更具真实性；3）优化判别网络中的损失函数，使用FReLu损失函数，用以提升判别网络的性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 基于SRGAN的老照片图像超分辨率重建改进算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号