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申请/专利权人：国网山东省电力公司莱芜供电公司
摘要：本发明公开了基于多变量统计分析的电机功率隔离开关故障诊断方法，包括S1数据采集与预处理、S2特征提取、S3统计分析、S4模型训练与验证、S5故障诊断与预测、S6系统优化与维护等步骤。本发明的基于多变量统计分析的电机功率隔离开关故障诊断方法，通过采集和分析驱动电机的功率数据，利用多变量统计分析技术，能够有效识别和预测隔离开关的故障，克服了传统单变量分析方法的局限性，有效提高了故障诊断的准确性和鲁棒性，为电力系统的稳定运行提供重要保障。本发明可广泛应用于各种电力系统设备的故障诊断，为设备的智能维护和管理提供新的技术手段。
主权项：1.一种基于多变量统计分析的电机功率隔离开关故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、数据采集与预处理：收集电机运行过程中的关键信息，并进行信号去噪和归一化处理；S2、特征提取：提取电机功率信号的时间域特征、频域特征及时频特征；S3、统计分析：通过协方差分析、主成分分析、线性判别分析，构建多变量统计分析模型，对多个变量特征进行分析；建立电机功率信号与其故障类型之间的多元回归模型；S4、模型训练与验证：通过数据集对多变量统计分析模型进行训练优化，并验证模型的泛化能力和鲁棒性，构建稳定的多变量统计分析模型；S5、故障诊断与预测：实时采集驱动电机功率数据，并进行预处理和特征提取，再通过多变量回归分析模型进行多变量统计分析，计算各特征的统计指标，与正常运行状态下的统计指标进行比较，识别异常状态并判断故障类型；利用多元回归模型预测未来可能发生的故障；S6、系统优化与维护：定期更新和优化多变量统计分析模型，加入新的故障数据，不断提升模型的准确性和鲁棒性；定期检查系统状态，并进行维护，为新一轮的电机功率隔离开关故障诊断提供准备工作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司莱芜供电公司 基于多变量统计分析的电机功率隔离开关故障诊断方法
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