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申请/专利权人：青岛日辰食品股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的智能炒菜加工工艺数据监控方法及系统，该方法包括：采集在加工食品过程中风味参数的数据，以及热电偶测温数据和红外热成像数据；对数据进行处理，得到历史训练数据集；利用历史训练数据集，进行模型训练，得到训练后的综合分析网络模型；基于综合分析网络模型，在当前食品加工过程中，对锅体温度和风味参数进行预测，得到预测温度值和风味参数预测值；计算锅体的标准温度和预测温度值之间的第一偏差度，以及计算锅体的风味参数标准值和风味参数预测值之间的第二偏差度，根据第一偏差度和第二偏差度，以及风味参数和温度的权重系数，调整当前食品加工工艺参数数值。该方法用以提高食品预制品的生产效率和产品质量。
主权项：1.一种基于机器学习的智能炒菜加工工艺数据监控方法，其特征在于，包括：采集在加工食品过程中风味参数的数据，以及采集用于加工食品的锅体多个位置的热电偶测温数据和红外热成像数据；对所述风味数据、所述热电偶测温数据和红外热成像数据进行处理，得到历史训练数据集；利用所述历史训练数据集，对待训练的综合分析模型进行训练，得到训练后的综合分析网络模型；基于所述综合分析网络模型，在当前食品加工过程中，对锅体温度进行预测，得到预测温度值，以及对风味参数进行预测，得到风味参数预测值；计算所述锅体的标准温度和所述预测温度值之间的第一偏差度，以及计算所述锅体的风味参数标准值和所述风味参数预测值之间的第二偏差度，根据所述第一偏差度和第二偏差度，以及所述风味参数和温度的权重系数，调整当前食品加工工艺参数的数值。
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权利要求：
百度查询： 青岛日辰食品股份有限公司 基于机器学习的智能炒菜加工工艺数据监控方法及系统
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