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申请/专利权人：湖南警察学院
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的警务系统优化方法，涉及大数据分析技术领域，收集包括警情报告、视频监控、社交媒体数据的多元警务数据，并将不同来源的数据进行预处理，整合成统一的数据集，以建立策略网络模型，基于建立策略网络模型，设定优化目标为累积回报，代表模型在执行任务中长期获得的总奖励，并设置一个包括警力利用率、响应时间和犯罪率变化的奖励函数，将预处理后的数据用于策略网络模型的训练，通过优化模型参数使其得到回报最大化，使用训练好的策略网络模型对收集和整合的多元警务数据进行预测，根据模型预测的结果和优化目标，调整警务资源分配和指挥策略。
主权项：1.一种基于大数据分析的警务系统优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤101、收集包括警情报告、视频监控、社交媒体数据的多元警务数据，并将不同来源的数据进行预处理，整合成统一的数据集，以建立策略网络模型；步骤102、基于建立策略网络模型，设定优化目标，并将预处理后的数据用于策略网络模型的训练，通过优化模型参数使其得到回报最大化；步骤103、使用训练好的策略网络模型对收集和整合的多元警务数据进行预测，根据模型预测的结果和优化目标，调整警务资源分配和指挥策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南警察学院 一种基于大数据分析的警务系统优化方法
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