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申请/专利权人：山东汇杰地信科技有限公司
摘要：本发明涉及遥感图像数据处理与分析技术领域，具体地说，涉及一种野生植物分类遥感图像数据统计分析方法。其包括以下步骤：对遥感图像进行辐射校正和几何校正，并消除遥感图像噪声；使用归一化植被指数和增强型植被指数提取光谱反射特性，使用灰度共生矩阵分析纹理特征，并提取形状特征；构建野生植物分类模型，自动提取高层次特征，并进行野生植物分类；计算野生植物分类模型的总体精度，评估分类结果精确度。一种野生植物分类遥感图像数据统计分析方法基于深度信念网络与支持向量机相结合，构建野生植物分类模型，并融合遥感图像数据的光谱、纹理和形状特征，实现对复杂遥感数据的高精度野生植物种类识别和分类。
主权项：1.一种野生植物分类遥感图像数据统计分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、对遥感图像进行辐射校正和几何校正，并使用去噪处理方法消除遥感图像噪声；S2、使用归一化植被指数和增强型植被指数提取遥感图像中的野生植物光谱反射特性，使用灰度共生矩阵分析野生植物纹理特征，并提取野生植物形状特征；S3、基于深度信念网络与支持向量机相结合，构建野生植物分类模型，将野生植物的光谱反射特性、纹理特征和形状特征输入野生植物分类模型，自动提取高层次特征，并进行野生植物分类；S4、计算野生植物分类模型的总体精度，评估分类结果精确度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东汇杰地信科技有限公司 一种野生植物分类遥感图像数据统计分析方法
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