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申请/专利权人：成都师范学院
摘要：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种财务数据的数据处理方法及数据处理装置，包括：通过对财务数据进行嵌入处理，从而可以使财务数据的特性区分更加明显。从嵌入后的财务数据中提取出满足不同最佳时间周期的特征数据，从而捕捉财务数据的周期性。采用多头自注意力机制捕捉每个最佳时间周期的同种类型的相关性，将同种类型的特征数据的相关特征、满足不同最佳时间周期的特征数据以及嵌入后的财务数据进行融合，从而可以得到结构更为简单的财务数据特征集，使低配置服务器可以有效的对数据进行处理。最后，通过多层感知机确定财务数据的重要程度，从而为后续财务分析提供更为精准的数据基础。
主权项：1.一种财务数据的数据处理方法，其特征在于，包括：获取不同种类的财务数据；基于嵌入规则，对所述不同种类的财务数据进行嵌入处理，以得到嵌入后的财务数据；基于TimeNet模型，根据所述嵌入后的财务数据，确定最佳时间周期；基于提取规则，从所述嵌入后的财务数据中提取出满足不同最佳时间周期的特征数据；基于多头自注意力机制，提取每个最佳时间周期下的特征数据中同种类型的特征数据对应的相关特征；将所述同种类型的特征数据的相关特征、所述满足不同最佳时间周期的特征数据以及所述嵌入后的财务数据进行融合，以得到所述不同种类的财务数据对应的财务数据特征集；基于多层感知机以及所述财务数据特征集，获取所述不同种类的财务数据对应的标签值；其中，所述标签值表示所述不同种类的财务数据对应的重要程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都师范学院 一种财务数据的数据处理方法及数据处理装置
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