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一种基于多尺度记忆增强生成对抗网络的掌静脉图像防伪方法 

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申请/专利权人:重庆工商大学;重庆金融科技研究院;重庆微脉智联科技有限公司

摘要:本发明提供了一种基于多尺度记忆增强生成对抗网络的掌静脉图像防伪方法,包括构建多尺度记忆增强生成对抗网络:样本输入一顶层编码器,得到顶层特征表示,而后输入到底层编码器得到底层特征表示;底层特征表示经过底层记忆增强模块被映射为正常模式的底层特征,再经过底层解码器后与顶层特征表示融合得到新的顶层特征;新的顶层特征ztf再经过顶层记忆增强模块可以得到正常模式的顶层特征,再将正常模式的顶层特征与正常模式的底层特征融合后得到干净多级融合特征;通过顶层解码器将此融合特征重构为原始图像的正常样本模式表示;以训练好的网络得到原始图像的正常样本模式用于静脉识别。

主权项:1.基于多尺度记忆增强生成对抗网络的掌静脉图像防伪方法,包括:步骤1按照以下策略构建多尺度记忆增强生成对抗网络:给定的掌静脉图像样本输入一项层编码器,得到顶层特征表示而后顶层特征表示zt输入到底层编码器得到底层特征表示底层特征表示zb经过底层记忆增强模块被映射为正常模式的底层特征,再经过底层解码器后与顶层特征表示zt融合得到新的顶层特征新的顶层特征ztf再经过顶层记忆增强模块可以得到正常模式的顶层特征,再将正常模式的顶层特征与正常模式的底层特征融合后得到干净多级融合特征通过顶层解码器将此融合特征ztbf重构为原始图像的正常样本模式表示步骤2,以训练好的基于多尺度记忆增强生成对抗网络进行掌静脉图像净化图像,得到原始图像的正常样本模式用于静脉识别。

全文数据:

权利要求:

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