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申请/专利权人：泰弗思科技(安徽)有限公司
摘要：本发明涉及客流量检测，具体涉及一种基于图像采集的客流量检测方法，获取乘客上下车时经过采集区域的视频数据；利用卡尔曼滤波器根据前一帧图像对当前帧图像中的目标位置进行预测，得到预测结果；根据预测结果和当前帧图像生成待检测图像，并将待检测图像输入目标检测模型，得到检测结果；对预测结果和检测结果进行匹配，根据匹配结果确定第一客流量检测结果；基于检测结果从当前帧图像中提取目标图像，并对目标图像进行人脸识别；根据人脸识别结果选择相应的目标跟踪算法，并利用目标跟踪算法进行目标跟踪；根据目标跟踪结果确定第二客流量检测结果；本发明提供的技术方案能够有效克服检测结果不够准确，以及使用场景较为局限的缺陷。
主权项：1.一种基于图像采集的客流量检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取乘客上下车时经过采集区域的视频数据；S2、利用卡尔曼滤波器根据前一帧图像对当前帧图像中的目标位置进行预测，得到预测结果；S3、根据预测结果和当前帧图像生成待检测图像，并将待检测图像输入目标检测模型，得到检测结果；S4、对预测结果和检测结果进行匹配，根据匹配结果确定第一客流量检测结果；S5、基于检测结果从当前帧图像中提取目标图像，并对目标图像进行人脸识别；S6、根据人脸识别结果选择相应的目标跟踪算法，并利用目标跟踪算法进行目标跟踪；S7、根据目标跟踪结果确定第二客流量检测结果，并结合第一客流量检测结果得到最终客流量检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泰弗思科技(安徽)有限公司 一种基于图像采集的客流量检测方法
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