龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法及存储介质，包括以PhysioNetApnea‑ECG睡眠呼吸暂停数据库里的心电信号为数据集样本，并提取每个心电信号段的R波信号；根据R波信号得到RR间期信号以及R波峰值信号并进行筛选；将插值后的RA信号和RRI信号分别复制32次再进行拼接，得到大小为的矩阵；计算插值后的RRI信号和RA信号的最大值、最小值、平均值、标准差、均方根，并构建雷达图；将雷达图和形成的矩阵进行拼接，构建出心电信号特征图。本发明将与睡眠呼吸暂停有关的心电一维信号表示为二维特征图像，实现了心电信号的可视化，并从多个维度展现信号的特征，使得信号所含特征更加丰富，使用卷积神经网络对心电信号特征图进行分类，实现睡眠呼吸暂停检测。
主权项：1.一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1：以PhysioNetApnea-ECG睡眠呼吸暂停数据库里的心电信号为数据样本，按照其对应标签将心电信号划分为1min的片段，并提取每个心电信号段的R波信号；步骤2：根据R波信号得到RR间期信号RRI以及R波峰值信号RA并进行筛选；步骤3：对RRI信号进行滤波，并将RA信号和滤波后的RRI信号插值到128个数据点；步骤4：将插值后的RA信号和RRI信号分别复制32次再进行拼接，得到大小为的矩阵；步骤5：计算插值后的RRI信号和对应RA信号的最大值、最小值、平均值、标准差以及均方根，并构建雷达图；步骤6：将雷达图与步骤4形成的矩阵进行拼接，构建出心电信号特征图；步骤7：使用卷积神经网络对心电信号特征图进行分类，实现睡眠呼吸暂停检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种睡眠呼吸暂停监测可视化方法及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号