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申请/专利权人：北京工业职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于提示学习的图像美学质量评价方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取图像数据集，构建图像美学质量评价模型；将图像数据集中的图像数据输入图像编码器中得到图像嵌入；构建正反义提示词并输入文本编码器中获得正反义文本嵌入；计算图像嵌入和正反义文本嵌入之间的余弦相似度；对余弦相似度采用归一化指数函数进行归一化处理，获得美学质量评分；根据美学质量评分利用损失函数优化调整图像美学质量评价模型参数，获得训练后的图像美学质量评价模型；采集待评价图像输入训练后的图像美学质量评价模型，获得待评价图像的美学质量评分。本发明能够结合文本信息提高图像美学质量评价的准确性。
主权项：1.一种基于提示学习的图像美学质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取图像数据集，构建图像美学质量评价模型；步骤2：将图像数据集中的图像数据输入图像美学质量评价模型的图像编码器中得到图像嵌入；步骤3：构建正反义提示词；步骤4：将正反义提示词输入图像美学质量评价模型的文本编码器中获得正反义文本嵌入；步骤5：图像美学质量评价模型的对比学习模块计算图像嵌入和正反义文本嵌入之间的余弦相似度；步骤6：图像美学质量评价模型的归一化模块对余弦相似度采用归一化指数函数进行归一化处理，获得美学质量评分；步骤7：根据美学质量评分利用损失函数优化调整图像美学质量评价模型参数，获得训练后的图像美学质量评价模型；步骤8：采集待评价图像输入训练后的图像美学质量评价模型，获得待评价图像的美学质量评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业职业技术学院 一种基于提示学习的图像美学质量评价方法
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