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申请/专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;华北电力大学(保定)
摘要：本发明公开了一种含噪泛频振荡的辨识方法。该发明整体包括采样数据预处理、模态分解和参数辨识三个部分。采样数据预处理由噪声种类划分和去噪处理两部分组成；模态分解采用的方法是变分模态分解VariationalModeDecomposition，简称VMD；参数辨识则是基于希尔伯特变换Hilberttransform，简称HT得到幅值、频率、衰减因子和相位四项振荡信号参数。本发明利用排列熵定量分析VMD分解信号的含噪情况，剔除高噪分量，优化VMD参数实现去噪过程中最大化保留有效分量，旨在提供一种噪声干扰下的高精度辨识方法，为泛频振荡机理和抑制研究提供支持。
主权项：1.一种含噪泛频振荡的辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集录波数据，基于排列熵预分析信号含噪量；步骤2：去噪预处理高噪信号；步骤3：对信号进行VMD处理；步骤4：求取有效模态参数。
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百度查询： 国网山西省电力公司电力科学研究院 华北电力大学(保定) 一种含噪泛频振荡的辨识方法
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