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申请/专利权人：辽宁科技学院
摘要：本公开提供了一种轧制力预测模型的训练方法、轧制力预测方法及装置，涉及冷轧技术领域，包括：确定训练样本数据和训练样本数据对应的预设训练标签；利用人工原生动物优化算法，根据训练样本数据和预设训练标签，确定轧制力预测模型的第一目标模型参数，对轧制力预测模型进行第一轧制力预测训练；利用莱维飞行优化算法，根据训练样本数据和预设训练标签，确定由第一目标模型参数配置的轧制力预测模型的第二目标模型参数，对轧制力预测模型进行第二轧制力预测训练。该过程多次优化轧制力预测模型的模型参数，提高了轧制力预测模型的学习能力和泛化性，从而提高轧制力预测模型预测精度和预测效率。
主权项：1.一种轧制力预测模型的训练方法，其特征在于，包括：确定训练样本数据和所述训练样本数据对应的预设训练标签，其中，所述训练样本数据为经过预处理后影响轧制力的影响参数，所述训练标签为与所述影响参数对应的轧制力；利用人工原生动物优化算法，根据所述训练样本数据和所述预设训练标签，确定轧制力预测模型的第一目标模型参数，对所述轧制力预测模型进行第一轧制力预测训练；利用莱维飞行优化算法，根据所述训练样本数据和所述预设训练标签，确定由所述第一目标模型参数配置的轧制力预测模型的第二目标模型参数，对所述轧制力预测模型进行第二轧制力预测训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁科技学院 轧制力预测模型的训练方法、轧制力预测方法及装置
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