龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：陕西德源府谷能源有限公司;中国矿业大学(北京)
摘要：本发明公开了一种基于门控可微分处理的阴影场景采动地裂缝识别方法：首先，构建采动地裂缝标注数据集；其次，针对阴影场景采动地裂缝与背景类间差异性较小的问题，构建基于门控可微分处理方法的阴影场景采动地裂缝特征增强模块，包括构建基于动态蛇形卷积的视觉编码器作为模块主干结构，用于提取裂缝的浅层形态特征，构建基于门控可微分的裂缝多尺度特征增强模块FS_MGDIP，每个门控可微分图像处理GDIP模块由从视觉编码器的不同层提取的特征引导，包括四种图像增强模块，通过对多层网络特征分别使用图像增强方法，逐步增强阴影中裂缝特征；然后，构建基于YOLOv8的采动地裂缝实例分割网络，将经过FS_MGDIP模块增强后的裂缝特征传递给YOLOv8进行裂缝分割；最后，利用分类损失、回归损失和分割损失函数分别对增强后的裂缝特征进行解耦和计算损失值，输出采动地裂缝的检测框位置、类别和框中的像素分割结果。
主权项：1.一种基于门控可微分处理的阴影场景采动地裂缝识别方法，其特征在于针对阴影场景采动地裂缝识别困难的问题，设计了一种基于门控可微分处理的多尺度图像增强模块，以增强采动地裂缝与阴影类背景的差异性特征，从而提高阴影场景下采动地裂缝识别的准确性与鲁棒性，包括以下步骤：1构建无人机高分辨率影像采动地裂缝标注数据集，进行数据预处理，按照比例将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集；2构建基于门控可微分的采动地裂缝多尺度特征增强模块FS_MGDIP，用于阴影场景下采动地裂缝识别；3构建基于YOLOv8的采动地裂缝实例分割网络，将经过FS_MGDIP模块增强后的裂缝特征传递给YOLOv8进行裂缝分割；4利用分类损失、回归损失和分割损失函数分别对增强后的裂缝特征进行解耦和计算损失值，输出采动地裂缝的检测框位置、类别和框中的像素分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西德源府谷能源有限公司 中国矿业大学(北京) 一种基于门控可微分处理的阴影场景采动地裂缝识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号