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一种基于超分辨率重建的行人追踪方法及系统 

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申请/专利权人:重庆邮电大学

摘要:本发明公开了一种基于超分辨率重建的行人追踪方法及系统,具体涉及图像追踪技术领域,其技术要点为:方法包括:利用行人高分辨率图像对改进的ESRGAN模型进行训练,得到训练后的超分网络模型;将训练后的超分网络模型对待重建的行人低分辨率图像进行超分重建,得到超分后的行人高分辨率图像,再将超分后的行人高分辨率图像输入至预设的目标检测网络模型,得到行人目标检测信息,利用行人目标检查信息进行检测框和行人轨迹的关联匹配,得到行人追踪轨迹;改进的ESRGAN模型具体为将原有ESRGAN模型的生成器中的RRDB结构的DB残差密集模块,更换为SADB空间注意力密集模块,替换得到RR‑SADB结构。

主权项:1.一种基于超分辨率重建的行人追踪方法,其特征在于,方法包括:利用行人高分辨率图像对改进的ESRGAN模型进行训练,得到训练后的超分网络模型;将训练后的超分网络模型对待重建的行人低分辨率图像进行超分重建,得到超分后的行人高分辨率图像,再将超分后的行人高分辨率图像输入至预设的目标检测网络模型,得到行人目标检测信息,利用行人目标检查信息进行检测框和行人轨迹的关联匹配,得到行人追踪轨迹;改进的ESRGAN模型具体为将原有ESRGAN模型的生成器中的RRDB结构的DB残差密集模块,更换为SADB空间注意力密集模块,替换得到RR-SADB结构。

全文数据:

权利要求:

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