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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于深度学习的证件识别方法，包括：利使用基于YOLO算法的检测模型对待识别图像进行检测，得到证件框图；对所述证件框图进行截取，得到证件图；使用预先训练完成的证件语义分割模型对所述证件图进行语义分割，得到多个关键字段框；根据所述关键字段框对所述证件图进行文字识别，得到证件信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述待识别图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于深度学习的证件识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决证件识别准确性较低的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的证件识别方法，其特征在于，所述方法包括：使用基于YOLO算法的检测模型对待识别图像进行检测，得到证件框图；对所述证件框图进行截取，得到证件图；基于空洞卷积使用预先训练完成的证件语义分割模型对所述证件图进行语义分割，得到分割结果图，对所述分割结果图进行校正，得到多个关键字段框；计算所述关键字段框的轮廓大小，得到所述关键字段框对应的检测文本的类别，根据所述检测文本的类别对所述证件图进行文字识别，得到证件信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国平安人寿保险股份有限公司 基于深度学习的证件识别方法、装置、设备及存储介质
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