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申请/专利权人：天津农学院

摘要：本发明公开了一种糯玉米萌发期抗寒性鉴定与评价的方法，该方法以低温胁迫后各萌发指标的相对值作为抗寒性评价指标，联合主成分分析法和隶属函数法对各糯玉米品种萌发期抗寒性作出鉴定和评价，将抗寒性综合评价值Dm作为因变量，将抗寒系数Zmn作为自变量，建立回归方程；测试待测糯玉米种子的抗寒系数并将其代入回归方程，得到待测糯玉米种子的抗寒性综合评价值，通过比较抗寒性综合评价值的大小，能快速准确地筛选耐低温糯玉米品种。

主权项：1.一种糯玉米萌发期抗寒性鉴定与评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：1准备M类品种的糯玉米种子，将每一类品种的糯玉米种子消毒，用水冲洗，分成常温组和低温组，将常温组的糯玉米种子于20～30℃培养7～10天，将低温组的糯玉米种子于10～12℃培养20～25天，测试获得糯玉米种子的指标，第m类品种的糯玉米种子低温组的第n类指标的平均数为Xmn，第m类品种的糯玉米种子常温组的第n类指标的平均数为Xmn’，n＝1、……、10，m＝1、……、M，10类指标依次为发芽势、发芽率、活力指数、苗长、根长、根表面积、根体积、根系数、苗干重和根干重；2计算每类品种的糯玉米种子的每类指标的抗寒系数Zmn，Zmn＝XmnXmn’×100％,Zmn为第m类品种的糯玉米种子的第n类指标的抗寒系数；3将M类品种的糯玉米种子的10类指标的抗寒系数进行主成分分析，得到每类主成分的特征值Ei、每类主成分的贡献率Pi以及每类指标的抗寒系数每类主成分的成分矩阵值Cin，i＝1……α，α为主成分的类别数，Cin为第n类指标的抗寒系数的第i类主成分的成分矩阵值，其中，通过设定主成分的特征值大于1从而确定主成分的类别数；通过成分矩阵值Cin和特征值Ei计算获得每类指标的抗寒系数每类主成分的特征向量Ain，Ain为第n类指标的抗寒系数的第i类主成分的特征向量，Ei为第i类主成分的特征值；4计算第m类品种的糯玉米种子第i类主成分的得分Bim； 5计算每类品种的糯玉米种子每类主成分的隶属函数值Uim，为M类品种的糯玉米种子第i类主成分的得分的最小值，为M类品种的糯玉米种子第i类主成分的得分的最大值；6计算获得每类品种的糯玉米种子的抗寒性综合评价值Dm,其中，Wi为第i类主成分的权重，通过贡献率计算获得Wi；7将抗寒性综合评价值Dm作为因变量，将抗寒系数Zmn作为自变量，建立回归方程；测试待测糯玉米种子的抗寒系数并将其代入回归方程，得到待测糯玉米种子的抗寒性综合评价值。

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