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申请/专利权人：中国石油大学(北京)
摘要：本说明书实施例公开了一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置。所述方法包括：建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。本说明书实施例可以实现对不同压裂完井参数下的页岩气产能进行预测。
主权项：1.一种基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法，包括：建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；所述建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型包括：获取多个气体流动方程，每个气体流动方程与至少一个裂缝尺度下的流动机理相对应；根据流动机理对页岩气流动的贡献，为气体流动方程分配权重；根据气体流动方程及其对应的权重，建立适用于页岩气藏储层的气体流动模型；适用于页岩气藏储层的气体流动模型为：Jt＝ωvs-bJvs+δJb+ωkJk+Js；其中，Jt表示气体的质量通量，Jvs表示与连续流动相对应的气体流动方程，Jb表示与体扩散相对应的气体流动方程，Jk表示与克努森扩散相对应的气体流动方程，Js表示与吸附气表面扩散相对应的气体流动方程，ωvs-b、δ和ωk为权重；根据气体流动模型和页岩气藏储层的离散裂缝，建立多级压裂产能模型；根据多级压裂产能模型，计算不同压裂完井参数下的页岩气产能数据；根据压裂完井参数及其对应的页岩气产能数据，对页岩气产能预测模型进行训练；根据目标压裂完井参数，使用训练后的页岩气产能预测模型，预测页岩气产能。
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百度查询： 中国石油大学(北京) 基于机理与数据驱动的页岩气产能智能预测方法和装置
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