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申请/专利权人：苏州西热节能环保技术有限公司;西安热工研究院有限公司

摘要：本发明涉及一种火力发电厂锅炉受热面的状态检修方法，其包括如下步骤：S1、采集机组运行中的煤质参数、水冷壁管壁温度、高温受热面管壁温度、高温受热面进出口蒸汽温度和压力、水冷壁还原性气氛成分与浓度数据；S2、基于采集数据，建立包括水冷壁管管壁厚度数据预测模型、高温受热面寿命预测模型、高温受热面氧化皮生成预测模型，S3、基于获取的水冷壁壁厚变化数据、高温受热面寿命变化数据、高温受热面氧化皮生成数据，实现对水冷壁、高温受热面实时监测，并对水冷壁、高温受热面的状况进行分析。本发明提供的状态检修方法，可实时监测水冷壁、高温受热面厚度和氧化皮生产情况，并进行分析，以及时对机组进行检修，提高机组运行安全性。

主权项：1.一种火力发电厂锅炉受热面的状态检修方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、采集机组运行中的煤质参数、水冷壁管壁温度、高温受热面管壁温度、高温受热面进出口蒸汽温度和压力、水冷壁还原性气氛成分与浓度数据；S2、基于步骤S1中的采集数据，建立包括水冷壁管管壁厚度数据预测模型、高温受热面寿命预测模型、高温受热面氧化皮生成预测模型，基于水冷壁管管壁厚度数据预测模型获取水冷壁壁厚变化数据；基于高温受热面寿命预测模型获取高温受热面寿命变化数据；基于高温受热面氧化皮生成预测模型获取高温受热面氧化皮的生成数据；S3、基于步骤S2中获取的水冷壁壁厚变化数据、高温受热面寿命变化数据、高温受热面氧化皮生成数据，实现对水冷壁、高温受热面实时监测，并对水冷壁、高温受热面的状况进行分析；步骤S3中，对水冷壁的状况进行分析包括：所述水冷壁壁厚变化数据包括水冷壁经过时间Ti后的壁厚数据，若获取的水冷壁壁厚数据小于预设壁厚阈值，则需对水冷壁进行检修，若获取的水冷壁壁厚数据不小于预设壁厚阈值，则无需检修，其中，预设壁厚阈值为水冷壁初始壁厚的50％-60％；步骤S3中，对高温受热面的状况进行分析包括：所述高温受热面寿命变化数据包括高温受热面经过时间Ti后的寿命数据，若获取的高温受热面寿命数据小于预设寿命阈值，则需对高温受热面进行检修，若获取的高温受热面寿命数据不小于预设寿命阈值，则无需检修；步骤S3中，对高温受热面的状况进行分析包括：所述高温受热面氧化皮的生成数据包括经过时间Ti后的高温受热面氧化皮厚度数据，若获取的高温受热面氧化皮厚度数据大于预设厚度阈值，则需对高温受热面进行检修，若获取的高温受热面氧化皮厚度数据不大于预设厚度阈值，则无需检修，其中，预设厚度阈值为高温受热面初始厚度的50％-60％；所述水冷壁管壁厚度数据预测模型如下：WTt＝WT0-WT0×fC、St、T、t＝WT0×Kw×O2a×COb×H2Sc×Std×Te×tf其中，WTt为水冷壁经过时间Ti后的壁厚，WT0为开始计算时的管壁厚度，C为还原性气氛浓度，O2为O2的浓度，CO为CO的浓度，H2S为H2S的浓度；St为燃煤含硫量；T为水冷壁管壁温度，t为电厂机组运行有效时间，Kw、a、b、c、d、e、f均为权重系数；所述水冷壁管壁厚度数据预测模型中，设定Kw范围为3-8，a范围为-2-0，b范围为1-3，c范围为2-5，d范围为1-4，e范围为0.5-3，f范围为0.5-3；所述高温受热面寿命预测模型如下：Lt＝L0×fTso、Tsi、Pso、Psi、Tw、t＝L0·KL·Tsog·Tsih·Psoi·Psij·Twk·tl其中，Lt为受热面经过时间Ti后的寿命，L0为开始计算时的管材寿命，Tso为高温受热面进口的蒸汽温度，Tsi为高温受热面出口的蒸汽温度，Pso为高温受热面进口的蒸汽压力，Psi为高温受热面出口的蒸汽压力，Tw为受热面管壁温度，t为电厂机组运行有效时间，KL、g、h、i、j、k、l均为权重系数；所述高温受热面寿命预测模型中，设定KL范围为0.3-1.2，g范围为-0.02-0，h范围为-0.02-0，i范围为-0.03-0，j范围为-0.03-0，k范围为-0.07-0，l范围为-0.007-0；所述高温受热面氧化皮生成预测模型如下：Tt＝fTso、Tsi、Pso、Psi、Tw、t＝KT·Tsom·Tsin·Psoo·Psip·Twq·tr其中，Tt为高温受热面经过时间Ti后的氧化皮厚度，Tso为高温受热面进口的蒸汽温度，Tsi为高温受热面进口的蒸汽温度，Pso为高温受热面出口的蒸汽压力，Psi为高温受热面出口的蒸汽压力，Tw为高温受热面管壁温度，t为电厂机组运行有效时间，KT、m、n、o、p、q、r均为权重系数；所述高温受热面氧化皮生成预测模型中，设定KT范围为0.5-1.2，m范围为0-0.1，n范围为0-0.1，o范围为0-0.1，p范围为0-0.1，q范围为0-0.1，r范围为0-0.002。

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