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申请/专利权人：广西壮族自治区林业科学研究院

摘要：本发明涉及大数据技术领域，具体涉及基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置。所述方法执行以下步骤：步骤1：在目标区域设置多个观测点，每个观测点以设定的时间周期获取所在位置的土壤的某一项物理化学参数，将获取到的参数发送至远端；每个观测点获取的物理化学参数的类型均不相同；步骤2：每个观测点以设定的时间周期实时获取所在位置的土壤的图像数据，将获取到的图像数据发送至远端。其通过在现场设置观测点，以及通过观测点获取土壤的图像数据，无须将对土壤样本进行运输，再进行土壤分析，且分析过程中，不需要对每个观测点均进行测量和分析，而是进行归一化的分析和处理，提升了处理效率。

主权项：1.基于物化条件校正的土壤大数据分析方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：步骤1：在目标区域设置多个观测点，每个观测点以设定的时间周期获取所在位置的土壤的某一项物理化学参数，将获取到的参数发送至远端；每个观测点获取的物理化学参数的类型均不相同；步骤2：每个观测点以设定的时间周期实时获取所在位置的土壤的图像数据，将获取到的图像数据发送至远端；步骤3：基于获取到的图像数据进行图像比对识别，基于图像比对识别结果进行土壤质量评价，得到土壤数据分析结果；步骤4：基于步骤1中在设定的时间范围内得到的每个观测点的物理化学参数，生成校正因子；步骤5：使用生成的校正因子对土壤数据分析结果进行校正，得到校正后的土壤数据分析结果；步骤6：基于校正后的数据分析结果，进行土壤质量大数据分析；所述步骤3中基于获取到的图像数据进行图像比对识别，基于图像比对识别结果进行土壤质量评价，得到土壤数据分析结果的方法执行以下步骤：步骤3.1：基于获取到的图像数据，构建土壤图像灰度直方图，将灰度直方图进行直方图均衡映射，得到直方图映射集合，再对直方图映射集合中的元素按照先后顺序进行矩阵排列，得到直方图映射矩阵；步骤3.2：求取直方图映射矩阵的秩，作为识别基数；步骤3.3：基于所述识别基数，将土壤图像灰度直方图进行分割，得到多个子灰度直方图；步骤3.4：求取每个子灰度直方图的隶属度矩阵及像素点邻域的空间信息构造目标函数，并根据所述目标函数对每个子灰度直方图进行图像比对识别；步骤3.5：基于每个子灰度直方图的识别结果，求和后取平均值，得到最终的识别结果；步骤3.6：基于最终的识别结果，进行土壤质量评价，得到土壤数据分析结果。

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权利要求：

百度查询： 广西壮族自治区林业科学研究院 基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置