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申请/专利权人：辉达公司
摘要：本文公开了用于修改和训练神经网络的技术，具体描述了用于通过基于网络中各层之间的依赖性将来自神经网络的一层的输出复制到另一计算资源来加速神经网络中的推理的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，包括一个或更多个电路的处理器使一个或更多个神经网络的两个或更多个后续层在与一个或更多个神经网络的先前层分离的计算资源上执行。
主权项：1.一种处理器，包括：一个或更多个电路，用于至少部分地基于一个或更多个神经网络的在前层的相同输出是否将被提供给所述一个或更多个神经网络的两个或更多个后续层，使所述两个或更多个后续层在与所述在前层分离的计算资源上执行，其中所述在前层的所述相同输出将被提供给所述两个或更多个后续层还包括：确定所述两个或更多个后续层都依赖于来自在前层的输出；复制所述在前层的所述输出；以及将所述在前层的所述输出提供给所述两个或更多个后续层中的第一后续层，并将复制的输出提供给所述两个或更多个后续层中的第二后续层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辉达公司 用于修改和训练神经网络的技术
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