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申请/专利权人：国网河南省电力公司郑州供电公司;西安西变组件有限公司;国家电网有限公司

摘要：公开了一种水喷雾灭火系统及方法。其首先获取由红外摄像头采集的发生火灾的变压器的热红外图像，接着，提取所述发生火灾的变压器的热红外图像中的温度分布特征信息，然后，基于所述温度分布特征信息，生成推荐的雨淋阀的阀门开度值。这样，可以利用热红外图像中的温度分布信息，分析并处理火灾区域内的温度分布情况，以从热红外图像中获取火灾的规模、发展趋势和危险程度等信息，并以此来进行雨淋阀的阀门开度的控制，进而实现最佳的灭火效果。

主权项：1.一种水喷雾灭火方法，其特征在于，包括：获取由红外摄像头采集的发生火灾的变压器的热红外图像；提取所述发生火灾的变压器的热红外图像中的温度分布特征信息；以及基于所述温度分布特征信息，生成推荐的雨淋阀的阀门开度值；提取所述发生火灾的变压器的热红外图像中的温度分布特征信息，包括：使用基于深度神经网络模型的特征提取器，对所述发生火灾的变压器的热红外图像进行特征提取以得到热红外特征图；以及对所述热红外特征图进行关注度增强以得到所述温度分布特征矩阵作为所述温度分布特征信息；使用基于深度神经网络模型的特征提取器，对所述发生火灾的变压器的热红外图像进行特征提取以得到热红外特征图，包括：将所述发生火灾的变压器的热红外图像通过基于卷积神经网络模型的特征提取器以得到所述热红外特征图；对所述热红外特征图进行关注度增强以得到所述温度分布特征矩阵，包括：对所述热红外特征图进行特征激活以得到激活热红外特征图；以及融合所述激活热红外特征图和所述热红外特征图以得到所述温度分布特征矩阵；对所述热红外特征图进行特征激活以得到激活热红外特征图，包括：使用梯度加权激活映射技术对所述热红外特征图进行处理以得到所述激活热红外特征图；使用梯度加权激活映射技术对所述热红外特征图进行处理以得到所述激活热红外特征图，包括：计算所述热红外特征图中每个特征值的梯度值以得到梯度特征图；使用ReLU函数对所述梯度特征图中每个特征值进行激活操作以得到激活特征图；对所述激活特征图进行归一化处理以得到归一化后激活特征图；以及以所述归一化后激活特征图中的各个特征值作为权重，对所述热红外特征图进行逐元素加权处理以得到所述激活热红外特征图；融合所述激活热红外特征图和所述热红外特征图以得到所述温度分布特征矩阵，包括：对所述激活热红外特征图进行特征分布优化以得到优化后激活热红外特征图；对所述优化后激活热红外特征图进行沿通道维度的全局池化以得到激活热红外特征矩阵；以及使用残差思想融合所述热红外图像和所述激活热红外特征矩阵以得到所述温度分布特征矩阵；对所述激活热红外特征图进行特征分布优化以得到优化后激活热红外特征图，包括：以如下优化公式对所述激活热红外特征图的沿通道维度的每个特征矩阵进行特征图的通道维度遍历流形式凸优化以得到所述优化后激活热红外特征图；其中，所述优化公式为： 其中，Vt1[GAPF]和Vt2[GAPF]分别为基于所述激活热红外特征图的各个特征矩阵的全局均值池化所获得的池化向量通过线性变换得到的列向量和行向量，‖·‖2表示矩阵的谱范数，Mi为所述激活热红外特征图的沿通道维度的第i个特征矩阵，⊙表示按位置点乘，表示矩阵乘法，且M′i为优化后的所述优化后激活热红外特征图的沿通道维度的第i个特征矩阵。

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