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申请/专利权人：北京市神经外科研究所;际和(北京)科技有限责任公司

摘要：本说明书实施例公开了一种面瘫评级方法、装置及设备。所述方法包括：获取待处理的若干医疗图像数据；对所述待处理的若干医疗图像数据进行图像分割，获取图像分割结果，所述图像分割结果包括目标点的坐标；将所述图像分割结果输入至预先训练的面瘫评估模型，获得面瘫评估结果；其中，所述面瘫评估模型用于确定所述目标点的水平长度及垂直长度；基于所述目标点的水平长度及垂直长度，确定所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例，所述综合差异比例为所述目标点的差异比例的最大值；基于所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例，获得所述面瘫评估结果。

主权项：1.一种面瘫评级方法，其特征在于，所述面瘫评级方法包括：获取待处理的若干医疗图像数据，其中，所述待处理的若干医疗图像数据为正常表情图像数据、抬眉表情图像数据、闭眼表情图像数据、微笑表情图像数据及吹气表情图像数据；对所述待处理的若干医疗图像数据进行图像分割，获取图像分割结果，所述图像分割结果包括目标点的坐标，所述目标点包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和脸轮廓；将所述图像分割结果输入至预先训练的面瘫评估模型，获得面瘫评估结果；其中，所述面瘫评估模型用于确定所述目标点的水平长度及垂直长度；基于所述目标点的水平长度及垂直长度，确定所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例，具体包括：基于所述目标点的水平长度及垂直长度，确定所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的各个目标点的差异比例；将所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的各个目标点的差异比例的最大值，作为所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例；所述综合差异比例为所述目标点的差异比例的最大值；基于所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例，获得所述面瘫评估结果，具体包括：若所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例的最大值不大于第一预设阈值，则所述待处理的若干医疗图像数据对应的面瘫评估结果为等级Ⅰ；若所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例的最大值大于所述第一预设阈值，且小于等于第二预设阈值，则所述待处理的若干医疗图像数据对应的面瘫评估结果为等级Ⅱ；若所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例的最大值大于所述第二预设阈值，且闭眼测试和吹气测试均通过，则所述待处理的若干医疗图像数据对应的面瘫评估结果为等级Ⅲ；若所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例的最大值大于所述第二预设阈值，且所述闭眼测试或所述吹气测试不通过，则所述待处理的若干医疗图像数据对应的面瘫评估结果为等级Ⅳ；若所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例的最大值大于所述第二预设阈值，且表情对比对不通过，则所述待处理的若干医疗图像数据对应的面瘫评估结果为等级Ⅴ；若所述待处理的若干医疗图像数据分别对应的综合差异比例的最大值大于所述第二预设阈值，且所述闭眼测试不通过，所述吹气测试不通过，所述表情对比对不通过，则所述待处理的若干医疗图像数据对应的面瘫评估结果为等级Ⅵ。

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