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申请/专利权人：北京潞晨科技有限公司
摘要：本发明公开了一种大语言模型的推理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户输入的原始模型，对推理引擎进行初始化配置，通过预设的集成训练工具，根据推理引擎对应的当前优化策略，对原始模型中的模型层与算子进行替换，同时对原始模型进行切分，并将多个切分结果分别部署在多个不同的加速卡上得到优化后模型，获取用户输入的提示词序列，通过优化后模型推理输出提示词序列的生成结果。本发明实施例的技术方案可以提高大语言模型的推理效率，提高计算资源的利用率。
主权项：1.一种大语言模型的推理方法，其特征在于，应用于推理引擎中，所述方法包括：获取用户输入的原始模型，并对所述推理引擎进行初始化配置；通过预设的集成训练工具，根据所述推理引擎对应的当前优化策略，对所述原始模型中的模型层与算子进行替换，同时对所述原始模型进行切分，并将多个切分结果分别部署在多个不同的加速卡上，得到优化后模型；获取用户输入的提示词序列，通过所述优化后模型推理输出所述提示词序列的生成结果；其中，在通过预设的集成训练工具，根据所述推理引擎对应的当前优化策略，对所述原始模型中的模型层与算子进行替换之前，还包括：对每个加速卡预先分配对应的激活缓存；对所述推理引擎对应的分块式KV缓存管理器进行初始化处理，并对每个加速卡分配对应的分块式KV缓存；对所述推理引擎对应的调度器进行初始化处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京潞晨科技有限公司 一种大语言模型的推理方法、装置、设备及存储介质
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