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申请/专利权人：北京百瑞互联技术股份有限公司
摘要：本申请公开了一种关键词识别方法、装置及介质，属于蓝牙技术领域。该方法包括：将当前帧码流进行部分解码得到离散余弦变换谱系数；利用离散余弦变换谱系数计算得到带噪语音特征，并将带噪语音特征输入预训练降噪神经网络模型计算得到降噪增益；利用降噪增益对离散余弦变换谱系数进行处理，得到降噪离散余弦变换谱系数；利用降噪离散余弦变换谱系数进行计算，得到降噪离散余弦变换谱系数的降噪谱系数特征；在预先训练的识别神经网络模型中，根据当前帧的降噪谱系数特征和预定帧数的历史帧降噪谱系数特征进行关键词识别，得到语音码流中的关键词。本申请能够减少关键词识别过程的时频转换次数，减少了识别过程中的计算量，提高了识别的效率。
主权项：1.一种关键词识别方法，其特征在于，包括：在信号接收端，将当前帧码流进行部分解码直至得到所述当前帧码流的离散余弦变换谱系数；利用所述离散余弦变换谱系数计算得到所述当前帧码流的带噪语音特征，并将所述带噪语音特征输入预先训练的降噪神经网络模型中计算得到降噪增益；利用所述降噪增益对所述离散余弦变换谱系数进行降噪处理，得到降噪离散余弦变换谱系数；利用所述降噪离散余弦变换谱系数进行降噪谱系数特征提取，得到所述降噪离散余弦变换谱系数的降噪谱系数特征；以及，在预先训练的识别神经网络模型中，根据当前帧的所述降噪谱系数特征和预定帧数的历史帧降噪谱系数特征进行关键词识别，得到语音码流中的关键词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百瑞互联技术股份有限公司 一种关键词识别方法、装置及介质
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