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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司
摘要：本申请公开了一种生理状态类别预测模型训练方法、系统、设备及介质，涉及模型训练的领域，包括获取预设生理状态的基因表达矩阵，提取所述基因表达矩阵中的基因表达特征向量；获取预设生理状态的核心特征，选择所述核心特征关联的一个或者多个特征基因，结合所述核心特征和所述特征基因构建预设生理状态关联的属性签名；将所述基因表达特征向量投影到所述属性签名中，得到预定义映射矩阵；输入所述预定义映射矩阵至预测模型中，得到训练后的预测模型。本申请通过将模型在训练阶段学习到的映射矩阵投影至属性空间，以将特征向量与其对应的属性签名进行匹配，从而实现对于新的生物过程类别，模型仅根据属性描述，也能够准确地进行分类。
主权项：1.一种生理状态类别预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设生理状态的基因表达矩阵，提取所述基因表达矩阵中的基因表达特征向量；获取预设生理状态预的核心特征，选择所述核心特征关联的一个或者多个特征基因，结合所述核心特征和所述特征基因构建预设生理状态关联的属性签名；将所述基因表达特征向量投影到所述属性签名中，得到预定义映射矩阵；输入所述预定义映射矩阵至预测模型中，得到训练后的预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州元脑智能科技有限公司 生理状态类别预测模型训练方法、系统、设备及介质
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