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申请/专利权人：吉林省中农阳光数据有限公司
摘要：本发明属于农业技术领域，建立基于细网格水分平衡的玉米旱涝动态监测评估方法及预测方法。获取地区的农业气象实况数据、预报数据、地理数据和农业数据；搭建数据库；对训练集进行预处理；构建水分收支参数模型；构建逐日动态水分盈亏率模型；得到连续滚动的逐日降雨量贡献权重并构建逐日动态农田实际供水量指数模型；构建逐日动态旱涝指数模型；得到逐日的玉米田旱涝等级阈值体系；对逐日动态旱涝灾害旱涝指数进行监测；对逐日动态旱涝灾害旱涝指数进行预报；将旱涝指数的预报结果与逐日的玉米田旱涝等级阈值进行对应，进而指导灾害防御决策。解决目前监测网络稀疏问题，以提升灾害监测评估的时空分辨率和准确性的技术问题。
主权项：1.一种基于细网格水分平衡的玉米旱涝动态监测评估方法，其特征在于，所述评估方法包括以下步骤：步骤1：获取地区的农业气象实况数据、预报数据、地理数据和农业数据；步骤2：对步骤1获取的数据进行分类存储并搭建数据库；步骤3：将步骤2数据库中的数据分为测试集和训练集，对训练集进行预处理；步骤4：基于岗平洼不同地形构建水分收支参数模型；步骤5：基于彭曼算法对步骤3预处理后的训练集采用多项式拟合分析方法构建东北某省中部地区玉米逐日动态需水量模型；步骤6：基于步骤3及步骤4采用插值分析方法得到细网格级别农田的雨量；步骤7：基于步骤4和步骤5构建逐日动态水分盈亏率模型；步骤8：基于步骤7对步骤3预处理后的训练集采用线性方法得到连续滚动的逐日降雨量贡献权重并构建逐日动态农田实际供水量指数模型；步骤9：基于步骤5和步骤8构建逐日动态旱涝指数模型；步骤10：基于已有的季月玉米旱涝等级阈值体系及中国气象局、农业农村部行业标准，将步骤3测试集的数据代入步骤9的逐日动态旱涝指数模型进行计算，得到逐日的玉米田旱涝等级阈值体系；步骤11：将步骤3测试集数据中的实况数据代入步骤9的逐日动态旱涝指数模型进行计算，实现逐日动态旱涝灾害旱涝指数的监测。
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权利要求：
百度查询： 吉林省中农阳光数据有限公司 基于细网格水分平衡的玉米旱涝动态监测评估及预测方法
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