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申请/专利权人：广州融嘉信息科技有限公司
摘要：本申请涉及化工环境异常应对技术领域，公开了一种基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统，该方法包括设置采集端、构建环境应对预模型、构建环境应对模型、构建环境异常应对模型和执行环境异常应对方案。该系统与该方法对应。本申请，通过采集端实现了对化工园区的有效监管并为进行环境异常应对提供了准确的数据基础，通过科学系统的模型构建和数据分析，实现对环境异常应对方案的合理性判断，实现优化配置、快速准确的事故响应以及高效的应对决策，从而提升化工园区的异常环境应对能力，最大程度地减少事故损失，保障人员生命财产安全和生态环境。
主权项：1.一种基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法，其特征在于，该方法包括：S1：在化工园区内的各个应急标志点设置对应的采集端，所述采集端用于采集对应的表征环境异常的环境数据和人员通过数据；所述环境数据包括大气数据、水资源数据、土壤数据和气象数据；所述人员通过数据具体为人员通过该采集端的时刻和数量；S2：构建与化工园区的环境对应的环境应对预模型；所述环境应对预模型存储有化工园区对应的三维数据和对应的用于环境监管的环境指标，所述环境指标包括大气指标、水资源指标和土壤指标，且用于与所述环境数据进行比较并判断是否存在环境异常应对需求；S3：将所述采集端设置于所述环境应对预模型中，基于所述环境指标得到对应的采集链；将具有所述采集链的所述环境应对预模型定义为环境应对模型；所述采集链存储有出现环境异常应对需求的先后顺序；S4：为所述环境应对模型的所述采集端设置对应的环境异常应对预方案，运行所述环境应对模型对所述环境异常应对预方案进行验证，并将通过验证的环境异常应对预方案定义为环境异常应对方案；将具有所述环境异常应对方案的所述环境应对模型定义为环境异常应对模型；S5：运行所述环境异常应对模型，对化工园区进行监管，判断是否存在环境异常应对需求，是则执行对应的所述环境异常应对方案，否则重复执行步骤S5。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州融嘉信息科技有限公司 基于机器学习模型的化工园区环境异常应对方法及系统
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