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申请/专利权人：奎蒂安特有限公司
摘要：本公开的各种实施例涉及场景重建和机器学习系统。在实施例中，该系统包括存储介质，存储介质被配置为存储图像数据、一个或多个场景模型、一个或多个可重新照亮物质场、以及与机器学习模型相关的信息。在一个或多个实施例中，该系统包括输入电路，该输入电路被配置为接收图像数据，该图像数据表征场景中的光。在实施例中，该系统包括处理器。在实施例中，该处理器被配置为使用图像数据来重建表示该场景的场景模型。在实施例中，该处理器被配置为：从表示对象的场景模型中提取可重新照亮物质场，将场景模型和表示该对象的可重新照亮物质场存储在存储介质中，应用可重新照亮物质场作为机器学习模型的输入，并且从机器学习模型生成输出。
主权项：1.一种场景重建和机器学习系统，包括：存储介质，被配置为存储图像数据、一个或多个场景模型、一个或多个可重新照亮物质场、与机器学习模型相关的信息、以及所述机器学习模型的输出；输入电路，被配置为接收表征场景中的光的图像数据，其中，所述场景由包括对象在内的物质占据；处理器，被配置为：使用所述图像数据来重建表示所述场景的场景模型，其中，所述场景模型表示所述场景中的由与所述光相互作用的物质占据的立体区域，从表示所述对象的所述场景模型中提取可重新照亮物质场，其中，所述可重新照亮物质场表征与所述对象的光相互作用，将所述场景模型和表示所述对象的所述可重新照亮物质场存储在所述存储介质中，应用所述可重新照亮物质场作为所述机器学习模型的输入，并且在应用所述可重新照亮物质场作为输入之后，从所述机器学习模型生成输出；以及输出电路，被配置为输出所生成的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奎蒂安特有限公司 用于广义场景重建的系统和方法
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