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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要：本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统，旨在提供一种可量化的评估手段。本发明提出的预测系统包括：脑电数据获取模块，用于获取待评估儿童的脑电数据；脑电特征提取模块，用于从待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据；风险预测模块，用于将待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型，得到待评估儿童的谵妄类别；其中，待评估儿童的体检数据包括：待评估儿童的脑电特征数据；待评估儿童的脑电特征数据包括：脑功能连接数据、δ波与α波的功率比，以及低频波与高频波的功率比；谵妄类别包括：无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。本发明提供了一种客观、可量化的评估方案。
主权项：1.一种基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统，其特征在于，所述系统包括：脑电数据获取模块，用于获取待评估儿童的脑电数据；脑电特征提取模块，用于从所述待评估儿童的脑电数据中提取相应的脑电特征数据；风险预测模块，用于将所述待评估儿童的体检数据输入至训练好的风险预测模型，得到所述待评估儿童的谵妄类别；其中，所述待评估儿童的体检数据包括：所述待评估儿童的脑电特征数据；所述待评估儿童的脑电特征数据包括：脑功能连接数据、δ波与α波的功率比，以及低频波与高频波的功率比；所述脑功能连接数据包括：各个脑分区之间数据的关联特征；所述谵妄类别包括：无谵妄、高活动型谵妄、低活动型谵妄或混合型谵妄。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 基于脑电数据分析的小儿谵妄预测系统
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