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申请/专利权人：成都精灵云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能大模型识别目标图像的方法及系统，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：从不同来源、不同角度和不同分辨率的图像中采集所需的数据，形成第一图像数据；对第一图像数据进行预处理得到第二图像数据；对第二图像数据进行图像特征提取得到特征图像数据；基于特征图像数据利用机器学习和深度学习算法进行大模型的训练；使用测试数据对训练后的大模型进行评估，根据评估结果对大模型进行优化或调整参数，并保存为可执行的格式后进行模型部署。本发明能够提高对图像数据进行处理的速度和准确性，保证图像识别结果的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于人工智能大模型识别目标图像的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S10，从不同来源、不同角度和不同分辨率的图像中采集所需的数据，形成第一图像数据，所述第一图像数据包括带有标签的数据集和不带标签的数据集；步骤S20，对所述第一图像数据进行预处理得到第二图像数据，其中，所述预处理包括降低噪声、增强对比度和几何变换；步骤S30，对所述第二图像数据进行图像特征提取得到特征图像数据，其中，所述特征提取包括边缘检测、纹理分析、颜色识别和形状描述符；步骤S40，基于所述特征图像数据利用机器学习和深度学习算法进行大模型的训练，以识别出目标图像；其中，所述大模型的训练包括选择模型类型、设计模型和训练模型；步骤S50，使用测试数据对训练后的大模型进行评估，根据评估结果对所述大模型进行优化或调整参数，并保存为可执行的格式后进行模型部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都精灵云科技有限公司 一种基于人工智能大模型识别目标图像的方法及系统
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