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申请/专利权人：山东中医药大学附属医院
摘要：本发明涉及健康数据预测技术领域，具体涉及一种脓毒症早期风险的预测系统和方法。该方法通过对脓毒症患者和未患脓毒症患者在临床表现差异情况，以及多种体征检测类型与临床表现间的关联情况，获得每种体征检测类型的表现关联度；结合脓毒症患者与未患脓毒症患者在不同体征检测类型的区分力度，以及脓毒症患者在体征检测类型的数值分布，获得每种体征检测类型的重要度，基于体征检测类型的重要度及数值获取脓毒症风险模型。本发明通过患者体征检测类型的特异区分程度、表征稳定程度以及对临床表现的表征情况反映重要度，通过重要度进行更准确的模型获取，使风险预测准确性更准确可靠。
主权项：1.一种脓毒症早期风险的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同类型患者的临床表现以及若干种体征检测类型的数值；不同类型患者包括：脓毒症患者和未患脓毒症患者；根据不同类型患者在临床表现上的差异程度，结合脓毒症患者的每种体征检测类型与临床表现之间的相关程度，获得每种体征检测类型的表现关联度；根据不同类型患者在每种体征检测类型上的数值分布差异情况，以及脓毒症患者在每种体征检测类型上的数值分布稳定情况和每种体征检测类型的表现关联度，获得脓毒症患者每种体征检测类型的重要度；基于患者在每种体征检测类型的重要度以及数值分布，获取脓毒症风险模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中医药大学附属医院 一种脓毒症早期风险的预测系统和方法
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