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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本发明公开了一种基于多基因突变特征的急性高原反应早期患病风险预测方法，涉及医疗检测技术领域，该方法基于多基因突变特征，通过系统的数据采集、科学的模型构建、严格的评估优化以及实际的临床应用，实现了对急性高原反应风险的精准预测。与现有技术手段相比，该方法在数据处理的全面性、模型构建的科学性和预测结果的准确性上均有显著提升。精准的风险预测使得医疗机构能够及时干预高风险人群，显著降低急性高原反应的发生率，提升患者的健康水平和生活质量，通过细致地考虑不同年龄段和不同样本特征的数据，结合各阶段的计算结果，可以更全面地评估个体的患病风险，为临床诊断和治疗提供更准确的依据。
主权项：1.一种基于多基因突变特征的急性高原反应早期患病风险预测方法，其特征在于：具体步骤如下；S1、数据采集，从目标人群中收集基因数据和相关表型数据，包括基因测序数据和个人健康数据，对采集到的基因数据进行预处理和筛选，提取与急性高原反应相关的多基因突变特征；S2、建立训练模型，基于选定的基因特征构建急性高原反应风险预测模型，并使用历史数据进行训练和验证；S3、模型优化，对训练好的模型进行评估，使用多种指标衡量模型性能，并根据评估结果进行优化；S4、上线模型，进行实际运用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 一种基于多基因突变特征的急性高原反应早期患病风险预测方法
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