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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本发明公开了基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统，涉及生物信息学领域，用于解决对于数据库信息已经到达峰值时，无法兼顾收集所有参数作为参考依据，必须要筛出一些数据，但又不能影响到用户的预测结果，筛选各类用户的数据收集的问题，包括数据采集模块、用户区分模块、数据筛选模块以及优化匹配模块；各模块之间信号连接，接收数据采集发送的用户基因数据以及用户平均海拔高度，建立PRS标准化处理，进行用户风险划分，根据多个类别的历史数据出现次数以及历史数据上传速度通过LASSO回归模型确定其在预测各类用户数据的重要性，依据其筛出特征系数缩减为零的数据，以保障预测结果偏差较小的同时，系统运行流畅。
主权项：1.基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统，其特征在于：包括数据采集模块、用户区分模块、数据筛选模块以及优化匹配模块；各模块之间信号连接；数据采集模块用于采集用户基因数据以及用户平均海拔高度，并将其发送至用户区分模块，同时还采集历史数据出现次数以及历史数据上传速度并将其发送至数据筛选模块；用户区分模块用于接收用户基因数据以及用户平均海拔高度，建立PRS标准化处理，使其在不同个体间具有可比性，并依据其结果对用户进行风险划分，并将用户划分结果发送至数据筛选模块；数据筛选模块用于获取用户划分结果以及最具特征的历史时段，并依据用户划分结果划分出多个类别的历史数据出现次数以及历史数据上传速度通过LASSO回归模型确定其在预测各类用户高原肺水肿早期患病风险中的重要性，得到保留数据信息，并将各个数据的重要性发送至优化匹配模块；优化匹配模块用于接收各个数据的重要性，得到数据事件密度以及计算限制数据量，并对其综合分析使用模糊逻辑确定最具特征的历史时段，并将其发送至数据筛选模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 基于多基因突变特征的高原肺水肿早期患病数据收集系统
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