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申请/专利权人:中国人民解放军总医院
摘要:本申请提出一种心衰患者呼吸模式量化和并发肺水肿识别模型建立方法及其装置。本申请采用可穿戴设备获取心衰患者呼吸信号,通过构建呼吸模式量化指标体系,定量反映心衰肺水肿患者的夜间呼吸模式,结合呼吸指标和临床参数构建肺水肿识别模型。本方法包括四个模块:1数据采集模块;2数据处理模块;3呼吸模式量化模块;4模型构建模块,实现对心衰患者的呼吸模式量化和肺水肿的识别预警。
主权项:1.一种基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型,该识别模型为经过训练的多变量Logistic回归模型,该识别模型的输入参数包括:舒张压、LogNT-proBNP、NYHAIV级、TI_ratio_mean、RA_area_1_5、RA_area_6_20;其中,舒张压、LogNT-proBNP、NYHAIV级为临床检查数据;TI_ratio_mean、RA_area_1_5、RA_area_6_20为通过受试者的夜间呼吸模式的连续呼吸信号中获得的;该识别模型的输出结果为是否肺水肿。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国人民解放军总医院 基于夜间呼吸模式的心衰患者肺水肿识别模型、装置以及存储介质
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