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申请/专利权人:安徽医科大学第一附属医院
摘要:本发明公开了脑卒中患者居家康复进度反馈及监测方法,涉及患者康复反馈及监测技术领域,包括以下步骤:首先采集患者的步态序列和步行距离;接着对步态序列进行预处理,基于神经网络算法获得患者的步态评估值;然后根据步行距离获取步行速度和步行评估值,结合步态评估值基于机器学习算法建立康复进度监测模型,构成康复进度评估系数;最后,根据康复进度评估系数对脑卒中患者居家康复进度进行反馈及监测;通过对脑卒中患者居家康复进度反馈及监测,能够帮助患者恢复运动功能,还能提高患者的生活质量和自理能力,减轻家庭和社会的负担,促进康复患者的社会融入。
主权项:1.脑卒中患者居家康复进度反馈及监测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集患者的步态序列和步行距离;对步态序列进行预处理,基于神经网络算法获得患者的步态评估值;根据步行距离获取步行速度和步行评估值,结合步态评估值基于机器学习算法建立康复进度监测模型,构成康复进度评估系数;根据康复进度评估系数对脑卒中患者居家康复进度进行反馈及监测。
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