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申请/专利权人:中国农业大学
摘要:本发明提供一种患病鱼类的检测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括:获取待检测鱼类图像;将待检测鱼类图像输入至患病鱼类检测模型,获得患病鱼类检测模型输出的患病鱼类检测结果和患病感染区域像素;基于患病感染区域像素,确定待检测鱼类的患病程度。通过上述方式,将待检测鱼类图像输入至患病鱼类检测模型,获得患病鱼类检测模型输出的患病鱼类检测结果和患病感染区域像素,基于患病感染区域像素,确定待检测鱼类的患病程度,不仅可实时高效地检测出患病鱼类,还能检测出患病鱼类的患病程度,可避免鱼类疾病传播所造成的经济损失。
主权项:1.一种患病鱼类的检测方法,其特征在于,包括:获取待检测鱼类图像;将所述待检测鱼类图像输入至患病鱼类检测模型,获得所述患病鱼类检测模型输出的患病鱼类检测结果和患病感染区域像素;基于所述患病感染区域像素,确定所述待检测鱼类的患病程度;其中,所述患病鱼类检测模型是基于样本鱼类图像、所述样本鱼类图像对应的样本患病鱼类检测结果标签和所述样本鱼类图像对应的样本患病感染区域像素类别标签训练得到的。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国农业大学 患病鱼类的检测方法、装置、设备、存储介质及产品
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