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申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心);青岛理工大学
摘要：本发明涉及一种基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的电网电压数据异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集电网电压时序数据构建数据集，对数据集中的数据进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；对训练集和测试集中的电网电压时序数据进行标准化处理，按时间步长对标准化处理后的电网电压时序数据进行窗口滑动切片处理，形成多元时序窗口数据Xt；建立基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型；利用训练集对基于VAE‑Bi‑LSTM‑SAM的异常数据检测模型进行训练，得到训练好的异常数据检测模型；利用训练好的异常数据检测模型对测试集中的电网电压时序数据进行异常检测。本发明能够实现对电网电压异常数据的准确检测，提高模型的泛化能力，增强模型对异常数据的识别能力。
主权项：1.一种基于VAE-Bi-LSTM-SAM的电网电压数据异常检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集电网电压时序数据构建数据集，对数据集中的数据进行预处理，将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；S2、对训练集和测试集中的电网电压时序数据进行标准化处理，按时间步长对标准化处理后的电网电压时序数据进行窗口滑动切片处理，形成多元时序窗口数据Xt；S3、建立基于VAE-Bi-LSTM-SAM的异常数据检测模型，多元时序窗口数据Xt作为异常数据检测模型的输入；S4、利用训练集对基于VAE-Bi-LSTM-SAM的异常数据检测模型进行训练，得到训练好的异常数据检测模型；S5、利用训练好的异常数据检测模型对测试集中的电网电压时序数据进行异常检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 青岛理工大学 一种基于VAE-Bi-LSTM-SAM的电网电压数据异常检测方法、装置、设备及存储介质
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