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一种基于人工智能的防汛预警方法及系统 

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申请/专利权人:浙江安澜工程技术有限公司

摘要:本发明提供一种基于人工智能的防汛预警方法及系统,属于生产型人工智能技术领域,具体包括:获取不同的历史山洪次数的关联山体区域,确定关联山体区域在不同的历史山洪次数的山洪流量,并结合不同的历史山洪次数的发生时刻确定关联山体区域的地形变动风险,利用地形变动风险确定风险变动区域,以风险变动区域的地形变动风险以及位置、所述山洪风险为输入量,采用基于人工智能算法的预测模型得到修正山洪风险,并利用修正山洪风险确定是否需要进行预警处理,保证了防汛预警处理的准确性和及时性。

主权项:1.一种基于人工智能的防汛预警方法,其特征在于,具体包括:获取山体在预设时间段内的降雨数据以及预测降雨数据,利用所述降雨数据、预测降雨数据与不同的历史山洪次数的数据相似情况确定所述山体的山洪风险,当所述山洪风险在预设区间内时,进入下一步骤;确定不同的历史山洪次数之间的山洪流量的偏差情况,并结合不同的历史山洪次数之间的降雨数据的偏差情况确定所述山体存在地形变动风险时,进入下一步骤;获取不同的历史山洪次数的关联山体区域,确定关联山体区域在不同的历史山洪次数的山洪流量,并结合不同的历史山洪次数的发生时刻确定所述关联山体区域的地形变动风险,利用所述地形变动风险确定风险变动区域;以风险变动区域的地形变动风险以及位置、所述山洪风险为输入量,采用基于人工智能算法的预测模型得到修正山洪风险,并利用所述修正山洪风险确定是否需要进行预警处理。

全文数据:

权利要求:

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