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申请/专利权人：南京博裕物联科技有限公司;北京大数据研究院;北京智道合科技有限公司

摘要：本发明公开了一种算力网络的算力资源调度方法及系统，属于算力资源调度领域，其中方法包括：搭建目标算力网络，接收目标计算任务，评估所需的任务执行算力，与单中心算力进行比较；若小于或等于单中心算力，选取独立算力代理中心，通过单中心独立执行模式对目标计算任务进行处理；若大于单中心算力，根据算力代理中心数量选取空闲算力代理中心，形成临时协同计算单元，通过多中心协同执行模式对目标计算任务进行处理。本申请解决了现有技术中算力网络中算力资源调度效率低、灵活性差的技术问题，达到了根据计算任务的算力需求，灵活选择单中心独立执行模式或多中心协同执行模式，提高了算力资源的利用效率和任务执行效率的技术效果。

主权项：1.一种算力网络的算力资源调度方法，其特征在于，所述方法包括：搭建目标算力网络，所述目标算力网络包括多个算力代理中心和一个协同控制模块，其中，所述多个算力代理中心具有相同的单中心算力，每个算力代理中心由多个算力执行节点组成，所述多个算力执行节点具有相同的单节点算力，所述协同控制模块用于协调和管理多个算力代理中心之间的任务分配和结果汇总；接收由任务提交方发送的目标计算任务，评估所述目标计算任务所需的任务执行算力，将所述任务执行算力与单中心算力进行比较；若所述任务执行算力小于或等于所述单中心算力，从空闲算力代理中心集中选取一个空闲算力代理中心，作为独立算力代理中心；将所述目标计算任务分配至所述独立算力代理中心，通过单中心独立执行模式对所述目标计算任务进行处理；若所述任务执行算力大于所述单中心算力，根据所述任务执行算力确定算力代理中心数量，根据所述算力代理中心数量在空闲算力代理中心集选取空闲算力代理中心，形成临时协同计算单元；将所述目标计算任务提交至所述协同控制模块，由所述协同控制模块将所述目标计算任务分配至所述临时协同计算单元，通过多中心协同执行模式对所述目标计算任务进行处理；将所述目标计算任务分配至所述独立算力代理中心，通过单中心独立执行模式对所述目标计算任务进行处理，包括：在所述独立算力代理中心内，将所述目标计算任务拆分为多个子任务；评估各子任务所需的子任务执行算力，将各子任务执行算力与所述单节点算力比较；对于子任务执行算力小于或等于所述单节点算力的子任务，从所述独立算力代理中心的算力执行节点中选取空闲算力执行节点，将子任务分配至空闲算力执行节点进行子任务处理；对于子任务执行算力大于所述单节点算力的子任务，根据子任务执行算力确定算力执行节点数量，从所述独立算力代理中心的算力执行节点中选取对应数量的空闲算力执行节点，形成临时级联计算单元，将子任务分配至临时级联计算单元进行子任务处理；将所述目标计算任务分配至所述临时协同计算单元，通过多中心协同执行模式对所述目标计算任务进行处理，包括：根据所述目标计算任务的并行度，将目标计算任务划分为多个并行计算分支；将各并行计算分支分配至所述临时协同计算单元内的不同算力代理中心；在每个算力代理中心内，将并行计算分支拆分为多个子任务；评估各子任务所需的子任务执行算力，将各子任务执行算力与所述单节点算力比较；对于子任务执行算力小于或等于所述单节点算力的子任务，从当前算力代理中心的算力执行节点中选取空闲算力执行节点，将子任务分配至空闲算力执行节点进行子任务处理；对于子任务执行算力大于所述单节点算力的子任务，根据子任务执行算力确定算力执行节点数量，从当前算力代理中心的算力执行节点中选取对应数量空闲算力执行节点，形成临时级联计算单元，将子任务分配至临时级联计算单元进行子任务处理。

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