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申请/专利权人:三维通信股份有限公司
摘要:本发明公开了一种语音增强方法、系统及智能设备,方法包括:提取输入语音的特征信息并通过深度神经网络识别人员类别;根据人员类别选择非特定人语音增强模型或不同特定人的语音增强模型;将语音数据输入选择的语音增强模型得到增强的语音信息。本发明解决了如何针对某一个或多个特定使用者进行快速、高效语音增强的技术问题。
主权项:1.一种语音增强方法,其特征在于,包括:采用第一训练数据训练非特定人语音增强模型;在非特定人语音增强模型的基础上采用第二训练数据训练新的非特定人语音增强模型,包括:将第一训练数据中合成的模拟带噪语音经过统计学语音增强算法处理后产生第一增强语音,第二训练数据为模拟带噪语音及其对应的第一增强语音;所述统计学语音增强算法包括IMCRA-OMLSA算法、IMCRA最小控制迭代平均算法、最优修正对数幅度估计算法的任一项或组合;将模拟带噪语音作为对抗网络生成器G的输入数据,将第一增强语音作为生成器G的目标输出,输入到当前非特定人语音增强模型的对抗网络;以对抗学习的方式训练得到的生成器G即为新的非特定人语音增强模型;在非特定人语音增强模型基础上采用特定人训练数据训练特定人语音增强模型;提取语音特征信息并通过深度神经网络识别人员类别;将语音数据根据人员类别输入相应模型得到增强的语音信息。
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权利要求:
百度查询: 三维通信股份有限公司 一种语音增强方法、系统及智能设备
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