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申请/专利权人：张家口卷烟厂有限责任公司

摘要：本发明公开了通过便携式密度计快速准确检测香精香料的方法，包括步骤S1清洗剂浓度影响研究；S2清洗剂顺序影响研究；S3样品密度检测；S4数据分析与处理；S5.1分体模型的构建：对于密度大于纯水的样品，所建立的线性回归预测分体模型为模型1‑1；对于密度小于纯水的样品，所建立的线性回归预测分体模型为模型1‑2；S5.2总体模型的构建：所建立的线性回归预测总体模型为模型2；S6，预测模型的验证。本发明在保证准确度的前提下，检测一个样品从18分钟降低为5分钟，从而使进入生产环节香基、料基、叶梗料液、烟梗表香内在质量更具快速性、稳定性、精准性，以此为基础可提高卷烟感官指标的稳定性、一致性。

主权项：1.通过便携式密度计快速准确检测香精香料的方法，其特征在于：包括S1，清洗剂浓度对便携式密度计检测数值影响的研究对比将清洗剂I：酒精的浓度由75％提高到100％，研究清洗剂I的浓度对便携式密度计检测数值的影响：确定清洗剂I：酒精的最佳浓度；清洗剂II：纯水；S2，清洗剂顺序对便携式密度计检测数值影响的研究选取标准样品，使清洗剂I、清洗剂II采用不同的使用顺序清洗便携式密度计，分别在完成清洗后检测标准样品密度，得到不同清洗剂使用顺序下的检测值；对比确定哪种清洗剂使用顺序下的标准样品的检测值与理论值偏差更小；得到最终确定的清洗剂I、清洗剂II的使用顺序；S3，样品密度检测分别抽取N个低中高密度香精香料样品，通过便携式密度计和密度折光一体机分别对其进行检测，得到N组样品密度检测数据；S4，数据分析与处理S4.1，数据分析对N组样品对比数据进行分析，研究每一组便携式密度计和密度折光一体机的检测数据之间的偏差，分析确定该偏差具有以下规律和趋势：对于标准密度大于纯水的样品，其便携式密度计的检测值小于密度折光一体机；对于标准密度小于纯水的样品，其便携式密度计的检测值大于密度折光一体机；确定便携式密度计和密度折光一体机检测值之间存在相关性；S4.2，数据处理剔除N组样品密度检测数据中的异常数据；S4.3，数据分组基于S4.1数据分析的结果，对样品密度检测数据再次进行分组：样品密度大于纯水的，其检测数据归为一组；样品密度小于纯水的，其检测数据归为一组；S5，预测模型的构建S5.1，分体模型的构建将S4.2、S4.3处理后的检测数据分组建立线性回归预测分体模型；对于密度大于纯水的样品，所建立的线性回归预测分体模型为模型1-1；对于密度小于纯水的样品，所建立的线性回归预测分体模型为模型1-2；S5.2，总体模型的构建将S4.2处理后的检测数据建立线性回归预测总体模型；所建立的线性回归预测总体模型为模型2；S6，预测模型的验证选取若干标准样品，验证模型1-1、模型1-2、模型2的预测精度；S7，通过便携式密度计检测香精香料相对密度；根据香料香精的密度选取对应的线性回归预测分体模型；所述线性回归预测分体模型的输入为便携式密度计检测值，输出为密度折光一体机检测值的预测值。

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