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申请/专利权人：石河子大学

摘要：本发明提供一种用于供电方的综合能源低碳调度方法及装置，该方法包括：基于第一目标数据，构建综合能源调度模型，基于第二目标数据，构建综合能源调度模型对应的目标函数；基于蜜獾算法和目标函数，求解综合能源调度模型，获取目标调度方案；基于目标调度方案，对目标供电方进行综合能源调度；其中，第一目标数据，包括：目标供电方的发电机组的数量、运行时间段的数量以及目标供电方在每一运行时间段内的用电负荷；第二目标数据，包括：目标供电方的燃煤消耗量、污染气体排放量以及购电成本。本发明提供的用于供电方的综合能源低碳调度方法及装置，能对供电方进行更高效、更精准的综合能源低碳调度，能最大化降低成本和提升环保性能。

主权项：1.一种用于供电方的综合能源低碳调度方法，其特征在于，包括：获取第一目标数据和第二目标数据；基于所述第一目标数据，构建综合能源调度模型，基于所述第二目标数据，构建所述综合能源调度模型对应的目标函数；基于蜜獾算法和所述目标函数，求解所述综合能源调度模型，获取目标调度方案；基于所述目标调度方案，对目标供电方进行综合能源调度；其中，所述第一目标数据，包括：所述目标供电方的发电机组的数量、运行时间段的数量以及所述目标供电方在每一运行时间段内的用电负荷；所述第二目标数据，包括：所述目标供电方的燃煤消耗量、污染气体排放量以及购电成本；所述基于蜜獾算法和所述目标函数，求解所述综合能源调度模型，获取目标调度方案，具体包括：步骤S1，基于所述综合能源调度模型和所述目标供电方对应的约束条件，获取多个调度方案；步骤S2，初始化所述蜜獾算法的控制参数，生成蜜獾种群，所述蜜獾种群中的每一蜜獾个体与每一所述调度方案相对应；步骤S3，获取所述蜜獾种群中每一蜜獾个体的目标函数值，将所述目标函数值最小的蜜獾个体作为所述蜜獾种群中的最优蜜獾个体；步骤S4，基于所述蜜獾种群中最优蜜獾个体的位置，对所述蜜獾种群进行位置更新，获取位置更新后的蜜獾种群中每一蜜獾个体的目标函数值，将所述位置更新后的蜜獾种群中目标函数值最小的蜜獾个体作为所述位置更新后的蜜獾种群中的最优蜜獾个体；步骤S5，基于所述位置更新后的蜜獾种群中的最优蜜獾个体，对所述位置更新后的蜜獾种群进行种群更新，获取种群更新后的蜜獾种群，并重复执行步骤S2至S5，直至所述种群更新的次数达到最大种群更新次数，获得最优蜜獾个体对应的调度方案作为所述目标调度方案；所述目标函数的公式为：Fi＝ω1*g1,i+ω2*g2,i+ω3*g3,i 其中，i为所述蜜獾种群中蜜獾个体的标识，i＝1,2,…,N，N表示所述蜜獾种群中蜜獾个体的总数；Fi表示蜜獾种群中第i个蜜獾个体的目标函数值；M表示所述目标供电方的发电机组的总数，m为所述发电机组的标识，m＝1,2,…,M；T表示所述目标供电方的运行时间段的数量，t为所述运行时间段的标识，t＝1,2,…,T；xi、yi和zi分别表示所述发电机组的三个燃料耗能系数；Am表示第m个发电机组的报价函数；αm,t、βm,t和δm,t分别表示所述目标供电方的第m个发电机组在第t个运行时间段对应的三个不同的污染气体排放系数；g1,i表示在基于第i个蜜獾个体对应的调度方案对目标供电方进行综合能源调度的情况下，所述目标供电方的燃煤消耗量；g2,i表示在基于第i个蜜獾个体对应的调度方案对目标供电方进行综合能源调度的情况下，所述目标供电方的购电成本；g3,i表示在基于第i个蜜獾个体对应的调度方案对目标供电方进行综合能源调度的情况下，所述目标供电方的污染气体排放量；表示在基于第i个蜜獾个体对应的调度方案对目标供电方进行综合能源调度的情况下，第m个发电机组在第t个运行时间段内的发电量；ω1表示g1,i对应的权重，ω2表示g2,i对应的权重，ω2表示g2,i对应的权重。

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百度查询： 石河子大学 用于供电方的综合能源低碳调度方法及装置