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申请/专利权人：苏州法兰克曼医疗器械有限公司
摘要：本发明公开了一种基于图像空域的降噪方法，包括以下步骤：对待处理的图像数据进行滤波窗口设置，将滤波窗口的中心点值与中心点值周围的有效邻域点值分别作差并取绝对值，以相应形成滤波集合；利用HVS程度评估函数以得到HVS程度；将滤波窗口的最大点值输入至局部纹理评估函数进行处理，以得到局部纹理评估程度；对集合中最大值和最小值进行自适应阈值函数处理，以得到自适应阈值，根据自适应阈值，对集合中的各元素进行自适应权重函数处理，以得到各个元素对应点的权重；利用加权求和的方式计算得到降噪后的图像估计值。本发明提供的基于图像空域的降噪方法减少了图像降噪的运算处理量，能够快速去噪，降低了相关硬件设备要求。
主权项：1.一种基于图像空域的降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对待处理的图像数据进行滤波窗口设置，将所述滤波窗口的中心点值记作Pc，将所述中心点值周围的有效邻域点值分别记作P0，P1，P2，…，Pn，并相应形成集合{|Pc-Pi|}i＝0,1,2...n，记作D，Di为该集合内的各个元素，将所述集合中最大值和最小值分别记作Dmax和Dmin；S2、根据所述滤波窗口的中心点值Pc，利用HVS程度评估函数以得到HVS程度，记作d1；S3、根据所述HVS程度d1以及预设的降噪阈值参数，设计局部纹理评估函数，将所述滤波窗口的最大点值输入至所述局部纹理评估函数进行处理，以得到局部纹理评估程度，记作d2；S4、根据所述局部纹理评估程度d2，对所述集合中最大值和最小值进行自适应阈值函数处理，以得到自适应阈值；S5、根据所述自适应阈值，对所述集合中的各元素进行自适应权重函数处理，以得到各个元素对应点的权重；S6、利用加权求和的方式计算得到降噪后的图像估计值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州法兰克曼医疗器械有限公司 一种基于图像空域的降噪方法
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