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申请/专利权人：中冶京诚数字科技(北京)有限公司
摘要：本申请公开了一种烧结矿配料的确定方法、装置、设备及介质，属于涉及计算机技术领域。所述方法包括：初始化烧结矿的配料方案的含铁料配比和熔剂配比；基于含铁料配比和熔剂配比，利用粒子群算法，确定含铁料配比和熔剂配比的粒子种群；基于含铁料配比和熔剂配比的粒子种群，利用燃料配料关系网络模型，获得燃料配比的成分约束条件；基于预设的烧结矿目标成分约束条件、燃料配比的成分约束条件、含铁料配比和熔剂配比的粒子种群，对燃料配比进行优化处理，得到每个种群中个体对应燃料配比；基于粒子群算法的目标函数、含铁料配比和熔剂配比的粒子种群，对配料方案进行迭代优化处理，以获得目标配料方案，从而获得最优的烧结矿配料方案。
主权项：1.一种烧结矿配料的确定方法，其特征在于，所述方法包括：初始化烧结矿的配料方案的含铁料配比和熔剂配比；基于所述含铁料配比和熔剂配比，利用粒子群算法，确定含铁料配比和熔剂配比的粒子种群；基于所述含铁料配比和熔剂配比的粒子种群，利用预先训练的燃料配料关系网络模型，获得所述含铁料配比和熔剂配比的粒子种群对应的燃料配比的成分约束条件；其中，所述燃料配料关系网络模型是基于BP神经网络的模型，所述燃料配比的成分约束条件包括燃料配比、燃料碳含量、燃料灰分含量之间的约束关系；基于预设的目标成分约束条件、所述燃料配比的成分约束条件、所述含铁料配比和熔剂配比的粒子种群，利用遗传算法，对燃料配比进行迭代优化处理，以获得所述含铁料配比和熔剂配比的粒子种群对应的燃料配比的集合；基于所述粒子群算法的目标函数、所述含铁料配比和熔剂配比的粒子种群、所述燃料配比的集合，对所述配料方案进行迭代优化处理，以获得目标配料方案，其中，所述目标函数是基于仓储成本与配料方案的关系、资金占用成本与配料方案的关系、原燃料消耗成本与配料方案的关系所确定的。
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权利要求：
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