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申请/专利权人：大连清东科技有限公司

摘要：本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种内科医疗影像数据智能分析系统，该系统获取若干食道图像；根据食道图像得到疑似病变区域和疑似正常区域；根据疑似病变区域和疑似正常区域获得异常特征和正常特征，根据异常特征和正常特征，得到病变可能性；根据病变可能性筛选得到基准区域；根据病变可能性的和疑似正常区域的正常特征得到异常程度；根据异常程度筛选得到病变区域；根据病变区域及其异常程度得到病变程度；根据病变区域及其病变程度得到标记病变食道图像。本发明通过获取病变区域和病变程度并在食道图像上进行可视化标记，提高病变区域检测的准确性。

主权项：1.一种内科医疗影像数据智能分析系统，其特征在于，该系统包括以下模块：医疗图像采集模块：用于依次获取待检测患者的若干食道图像，所述若干食道图像为患者在服用造影剂后多个时刻的食道图像；所述食道图像中包含食道区域；疑似病变区分模块：用于根据食道图像中食道区域的宽度，结合不同食道图像之间食道区域的分布，得到食道图像中的疑似病变区域和疑似正常区域；基准区域筛选模块：用于根据疑似病变区域和疑似正常区域中的灰度分布特征和纹理特征，获得疑似病变区域的异常特征和疑似正常区域的正常特征，根据所述异常特征和所述正常特征，结合疑似病变区域的形态情况，得到疑似病变区域的病变可能性；根据疑似病变区域的病变可能性，筛选得到若干基准区域；其中，基准区域的获取方法为：将病变可能性大于预设可能性阈值F的疑似病变区域，记为基准区域；病变分析模块：用于根据食道图像中基准区域之间病变可能性的差异情况和疑似正常区域的正常特征，得到基准区域的异常程度；根据基准区域的异常程度，筛选得到病变区域；根据病变区域在食道图像中的分布情况和病变区域的异常程度，得到病变区域的病变程度；病变区域标记模块：用于根据病变区域在食道图像中的形态分布情况及病变区域的病变程度，在食道图像中对病变区域进行标记，得到标记病变食道图像；其中，疑似病变区域的病变可能性的获取方法包括：对于任意一个疑似病变区域，任选疑似病变区域一侧作为目标侧，根据目标侧方向下该疑似病变区域相邻的疑似正常区域的交界处的像素点的位置分布情况，得到该疑似病变区域的病变弯曲向量和正常弯曲向量；根据该疑似病变区域的病变弯曲向量与正常弯曲向量的差异、异常特征、食道宽度的差异以及该疑似病变区域相邻的疑似正常区域的正常特征，得到该疑似病变区域目标侧的初始病变可能性；将该疑似病变区域的两侧初始病变可能性的均值，记为所述疑似病变区域的病变可能性；其中，病变弯曲向量和正常弯曲向量的获取方法包括：对于相邻的疑似病变区域和疑似正常区域，获得两个区域之间交界边缘像素点的邻域范围；所述邻域范围的目标侧对应的边缘为疑似病变区域子边缘和疑似正常区域子边缘，在所述邻域范围内，将疑似病变区域子边缘从交界像素点沿着背向疑似正常区域的方向下相邻两个边缘像素点之间向量的和向量作为正常弯曲向量，在所述邻域范围内，将疑似正常区域子边缘从交界像素点沿着背向疑似病变区域的方向下相邻两个边缘像素点之间向量的和向量作为病变弯曲向量。

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