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一种智能安全帽的数据采集方法及系统 

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申请/专利权人:兰笺(苏州)科技有限公司

摘要:本发明公开一种智能安全帽的数据采集方法及系统,方法包括:获取安全帽的状态信息,当所述状态信息为第一状态时,采集第一区域的人脸数据并调用人脸识别模型;第一状态表征所述安全帽佩戴成功;人脸数据为佩戴者的人脸信息;基于人脸识别模型根据所述人脸数据和图像采集角度α提取面部特征,并将面部特征与用户特征进行匹配以确定所述佩戴者的身份;当所述面部特征与用户特征匹配成功时,通过图像采集设备采集第二区域的环境数据并将所述环境数据与预设安全阈值进行比较;当所述环境数据大于所述预设安全阈值,所述安全帽的进行报警。本发明可以根据需求进行不同角度的图像采集,整体提升了智能安全帽的性能,更好地满足作业现场的安全管理需求。

主权项:1.一种智能安全帽的数据采集方法,其特征在于,所述方法包括:获取安全帽的状态信息,当所述状态信息为第一状态时,通过图像采集设备采集第一区域的人脸数据并调用人脸识别模型;所述第一状态表征所述安全帽佩戴成功;所述人脸数据为佩戴者的人脸信息;基于所述人脸识别模型根据所述人脸数据和图像采集角度α提取面部特征,并将所述面部特征与用户特征进行匹配以确定所述佩戴者的身份;所述用户特征为安全帽使用者的信息;当所述面部特征与用户特征匹配成功时,通过图像采集设备采集第二区域的环境数据并将所述环境数据与预设安全阈值进行比较;当所述环境数据大于所述预设安全阈值,所述安全帽的进行报警。

全文数据:

权利要求:

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